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As amostras foram obtidas de um modelo murino que imita uma dieta ocidental não saudável típica com ingestão de alto teor de gordura e açúcar (HFHS), que induz obesidade, dislipidemia e resistência à insulina.Urinas coletadas em diferentes etapas do estudo foram usadas para obter dados principais e comparativos sobre a presença e distribuições relativas de marcadores precoces de doenças metabólicas.O fluxo de trabalho de elaboração e interpretação de dados inclui uma abordagem avançada de impressão digital não direcionada, com recursos de região de pico para localizar recursos relevantes a serem quantificados por calibração padrão externa.A confiabilidade da impressão digital não direcionada é confirmada por resultados quantitativos em características relevantes selecionadas que mostraram porcentagens de variações consistentes com aquelas observadas comparando descritores quantitativos de dados brutos (volumes de região de pico 2D e porcentagem de resposta).Os analitos que foram regulados positivamente com % de variação variando de 30 a 1000, incluíram ácido pirúvico, glicerol, frutose, galactose, glicose, ácido lático, manitol e valina.A regulação negativa foi evidenciada para ácido malônico, ácido succínico, alanina, glicina e creatinina.A impressão digital avançada também é demonstrada para avaliar efetivamente as variações individuais durante os experimentos, representando assim uma ferramenta promissora para estudos de intervenção personalizados.Nesse contexto, é interessante observar que características informativas que não foram discriminantes para toda a população podem ser relevantes para os indivíduos.